PiTinfo mode standard BPI-M2 ZERO
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Bonjour à tous,
Je viens d'acquérir une carte PiTinfo v1.3et j'arrive à remonter les données de mon compteur linky (en mode standard) sur une BPI-M2 ZERO.
Par contre sauf erreur de ma part je vois aucun tutoriel (solution prête à l'utilisation) pour pouvoir traiter les trames en mode standard pour RPI.
Techniquement parlant j'ai des connaissances basiques mais rien de spécial.
Merci d'avance pour votre aide.
Voici un example des trames que je reçois:
(Valeurs modifiées)ADSC 000000000 / VTIC 02 J DATE E220721195037 E NGTF BASE < LTARF BASE F EAST 010000000 2 EASF01 010000000 E EASF02 000000000 # EASF03 000000000 $ EASF04 000000000 % EASF05 000000000 & EASF06 000000000 ' EASF07 000000000 ( EASF08 000000000 ) EASF09 000000000 * EASF10 000000000 " EASD01 010000000 @ EASD02 000000000 8 EASD03 000500000 6 EASD04 001000000 : IRMS1 001 / URMS1 200 ? PREF 06 E PCOUP 06 _ SINSTS 00000 T SMAXSN E22000000 03988 C SMAXSN-1 E12345132941 05096 \ CCASN E225700000000 00138 ? CCASN-1 E220000000000 00146 Y UMOY1 E220000000000 229 5 STGE 003A4001 > MSG1 PAS DE MESSAGE < PRM 2500600000000 / RELAIS 000 B NTARF 01 N NJOURF 00 & NJOURF+1 00 B PJOURF+1 00004001 NONUTILE
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Hello,
Effectivement et c'est du au fait que chacun fait généralement un traitement adapté à ses besoins.
C'est compliqué de couvrir tous les cas, tous les modes, et tous les contrats possibles le tout couplé a tout les modes de transports possible (http, mqtt, sql, ...)Certains utilisent grafana, d'autres AWS ou Emoncms, NodeRed, du custom.
La vrai question est plutôt que veux tu faire des données et comment tu veux les traiter ?
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Bonjour @Charles, J'aurais bien voulu avoir une interphase web (grafana par ex) avec des graphs avec ma conso,etc.
j'ai trouvé des tutos complets sur le net mais pour le mode historique du coup il aurait fallu que j'adapte le script etc mais j'ai pas trouvé un tableau pour avoir l'equivalence des trames du mode historique à mode standard.
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Si tu veux utiliser Grafana, il faut choisir un backend approprié pour stocker les métriques (InfluxDB, Prometheus, etc).
Dans le cas de Prometheus par exemple, il existe des exporteurs qui font déjà le boulot de parser les trames Linky pour les exposer en métriques prêtes à scrapper: https://github.com/syberalexis/linky-exporter.
Ou sinon, le même genre d'outil pour InfluxDB: https://github.com/beufanet/linkyndle
Tu peux aussi lire leur code et le reprendre si tu as d'autres idées en tête.